新学年开启，AI依然是教育界绕不开的关键词。在清华附中国际部，老师们对这个问题有一个共识：
“好的教育并不一定需要AI。学生的未来里一定有AI。”
前半句把教育拉回它本该在的位置，教育的对象是人，目的也是人。后半句则说清了国际部做AI教育的全部出发点：让AI时代的人更有准备，而不是让AI取代人。
走在前面：从2022年开始布局
清华附中、清华附中国际部校长方妍这样定调：“我们为未来培养人才，他们要抵达的未来难以确定，但我们要储备他们能够抵达未来的能力。尤其在人工智能时代，我们既走在最前沿，又要回归教育的最根本。”
多数学校还在观望时，国际部已经在2022年系统讨论AI课程的可能性，当时ChatGPT还尚未发布。下一年4月，学校迅速推出内部研究报告《大型语言模型对大学前教育影响的研究》、成立AI教育委员会、启动常规化的教师培训和研讨。
2023年8月，海淀区人工智能实验班在清华附中正式开设。同年，国际部举办首届人工智能教育闭门研讨会，邀请学界、业界和基础教育界的专家共同描绘面向未来的教育图景。
从校本课程到国际舞台
国际部发展AI的脚步从没有停歇。
2025年11月，清华附中国际部执行校长朱莹在上海参加第十一届VIS国际教育发展大会，并向与会嘉宾系统介绍了国际部在人工智能教育领域的积极探索。她说，学校不仅已将人工智能通识课程正式纳入日常教学体系，更率先编写并出版了面向中小学生的英文版AI通识教材，这一举措填补了国内该领域教材体系的空白，彰显了国际部在AI教育赛道上的前瞻性与引领力。
同年12月，国际部被新浪教育、微博教育评选为2025年度AI教育创新领导力国际化学校。
今年6月，国际部AI相关活动紧锣密鼓。来自美、英、加、澳等12个国家的18所学校代表走进国际部，朱莹率领国际部领导团队与各国代表深入交流，讨论AI在教学中的实践；
国际学校AI教育科技研讨会在杭州举行，朱莹在会上分享了国际部使用AI辅助课堂的经验等，为参会教师提供了实际的操作参考。
国际部受邀参加世界名中学联盟人工智能教育研讨会，行政副校长董文博分享了学生项目、学科教学及AI赋能课程的典型案例。
也是在6月，国际部AI事务协调员龙宇清老师走进鸡西实验中学，做了一场题为《什么是人工智能》的公开科普讲座。过去两年，他已先后在四川、广西等县乡村级学校开展AI科普工作，致力于缩小数字鸿沟。这是国际部在AI教育上“向外延伸”的具体行动。
今年7月，由中国中文信息学会主办、清华大学计算机系承办的AIGE 2026全国人工智能通识教育研讨会在西安举行。龙宇清与外籍教师John Weil共同参加并作论文和实践分享，还组织了一场全员培训。
会上，龙宇清获聘清华大中小学人工智能通识教育体系终身讲师，成为唯一获此殊荣的中学教师，聘书由中国科学院院士张钹亲自签发；John Weil因在国际教材和英文AI通识教育体系建设中的贡献，获得年度特殊贡献奖。
8月，龙宇清在香港中文大学（深圳）主办的AI与学校变革校长论坛上，向全国近200位国际学校校长和学部负责人分享清华附中国际部的实践，并在校长AI Agent Hackathon挑战赛中率队夺得赛道第一名。
学生共创：从使用者到设计者
为支持国际部AI教育的发展，校领导在战略引领之外，还在预算、基础设施和算力资源上划拨专项支持。龙宇清说：“这是最大的支持，帮师生们解决了很多后顾之忧。”
学生深度参与了AI教育的共创是国际部AI发展的一个显著特点。
《探秘AI》（全英文）是国际部的校本课程教材，由教师团队自主编写、清华大学教授指导，其中学生参与了书中互动内容的设计，使这本教材比传统教科书更贴近同龄人的理解方式。目前该书已在校内使用两年。
学生们还自主创作了AP复习智能体、苏格拉底式学习对话工具，用AI编写失物招领小程序，探索早期抑郁症检测和医疗影像模型。龙老师说：
“对话式AI可以帮助学生向内探索，发现自己的兴趣，以及各种传统意义上孩子不愿意和外部探索的话题。”
当然，AI也带来挑战。它可能让学生绕过努力直接获得答案，造成“认知卸载”；可能削弱人与人之间的真实联结。但“拒绝AI”几乎没有可能。如果生活中的每一个环节都有AI参与，如果注意力的分配、消费行为、接收外部信息都有算法介入，就算是看天气预报、导航软件规划出行路线，也有AI的身影，真的还能选择跟AI划清界限吗？
国际部的选择是：不回避，不放任，教孩子做AI的主人。
应对滥用：关注学会了没有
学生投机取巧，用AI完成作业，是大多数教师和家长都面临的现实。国际部的策略是在可靠的AI检测机制成熟前，建议教师将重要的学习评估设置为“当面完成”，比如纸质考试或线下展示，从物理层面杜绝通过使用AI弄虚作假。
龙老师在课上与学生共同商定了一个方案：不关心学生用不用AI，只关心学会了没有。如果——
1作业和考试都好，得高分；
2作业潦草但考试很好，仍给较高分；
3作业完美但考试一般，可以理解；
4作业完美但考试不及格，直接降为零分。
“我们用一致性差距来判断。差距大于某个阈值，就认为学生采取了虚伪的手段来完成学习任务，并愿意承担后果，”龙老师解释说。
他还分享了一个有趣的“抓包AI”的经验，指出AI生成的文本，特别是汉语文本自带独特腔调，比如——
1“不是……而是……”明显带有英文“rather than…或 instead…”的翻译痕迹；
2“与其问……不如问……”，以及“更加稳妥的说法是……”
3以及大量使用引号、破折号等
都是AI的常见特征。不过他也强调，这只是观察，不能作为最终评判。学术诚信归根结底靠价值引导和教师以身作则。国际部要求教师在使用AI辅助生成交给学生的内容时，必须明确标注并解释。
关键经验：以教研组为单位推进AI培训
几年的探索让国际部积累了不少经验，而最重要的一条可以是：“AI教育的校内探索和培训，一定要分教研组进行。”
最初学校走过“大培训”的路子，全体教师集中在一起，听AI趋势、学通用工具。但效果有限，龙老师直言：“大培训的效果有，但是不多，只能用来说一些普遍的事情，比如观念、意识上的提升。”因为不同学科的需求截然不同：数学组、英语组、历史组对AI如何改善各自课堂，有着完全不同的想象，需要完全不同的解决方案。
如今国际部的调整方向是：以教研组为单位，结合各学科自身的课程内容和教学痛点，分别探讨AI在本科目中的具体落点。
展望未来：AI是环境，不是工具
AI可以帮助实现好的学习，但并不是说实现好的教育离不开AI。
换句话说，AI是21世纪的通用目的技术，类似于蒸汽机、电力、计算机和半导体。电力彻底改变了学校，但并不意味着每一种学习活动都需要用电。
媒介生态学认为：新技术进入社会，不是增加一个工具，而是改变整个环境。AI同样如此，它正在重新定义知识获取、信息判断乃至人际互动的基本方式，学校不可能置身事外。好的教育，必须先回答“教育的目的”（the End of Education）是什么、回答我们希望培养什么样的人。否则AI带来的认知卸载很快会成为教育的末路（the End of Education）。
在英文里，“End”同时包含“目的”和“终点”两层含义。在AI时代上，想不清教育的目的，就会走到教育的终点。
国际部依托清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心，已开发出一套完整的1—12年级AI通识教育内容；国际部也正在发起与世界各地学校形成实践校联盟，共建AI通识教育生态。
家校同行
回到原点，无论AI发展到何种程度，国际部的办学宗旨也从未改变：清华附中国际部始终秉持培养根植中国文化，具有独立思考能力与创新精神的国际化杰出人才的办学思想。
“好的教育并不一定需要AI”是一种清醒的坚定，它把教育重新放回本来的位置。教育始终是人的事业，国际部开展AI教育的全部出发点，就是不为AI替代人，而为AI时代的人做好准备。一个优秀教师的言传身教、一段启发性的对话、一场酣畅淋漓的辩论、一次失败后的反思，都是好的教育，其中完全不需要AI。但国际部也相信，AI时代的孩子需要具备驾驭这项技术的能力。
新学年，国际部依然在路上。这一切的落地生根，离不开校领导的远见、教师的实践，更离不开家长们的信任与同行。
我们邀请每一位关心孩子未来的家长，与学校一起，成为孩子成长路上的同行者。 因为最好的教育，永远是人的教育，也永远是家校共同的事业。
